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人工智能正在推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，與5G等新興技術(shù)結(jié)合，必將促進更廣泛更深入的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，從而改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)生活、甚至思維方式。10月21日，第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會進入第二天，百度首席技術(shù)官王海峰出席AI論壇及5G論壇。他表示，以深度學習為核心基礎(chǔ)的新一代人工智能技術(shù)，已經(jīng)具備很強的通用性，呈現(xiàn)出標準化、自動化和模塊化特征，進入工業(yè)大生產(chǎn)階段。百度大腦“軟硬一體AI大生產(chǎn)平臺”，以飛槳深度學習平臺為基礎(chǔ)底座，以百度智能云為載體，結(jié)合5G等技術(shù)，加快各行各業(yè)的智能化升級。

百度CTO王海峰在烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會AI論壇發(fā)表演講

王海峰表示，驅(qū)動歷次工業(yè)革命的核心技術(shù)都表現(xiàn)出很強的通用性。如今，第四次工業(yè)革命正在發(fā)生，人工智能技術(shù)趨向標準化、自動化和模塊化，進入工業(yè)大生產(chǎn)的階段。

百度是國內(nèi)投入最早、技術(shù)最強、布局最完整的AI領(lǐng)軍企業(yè)。從2010年開始，百度大腦就開始積累和布局AI基礎(chǔ)能力，到如今，作為百度AI技術(shù)多年積累和產(chǎn)業(yè)實踐的集大成，百度大腦實現(xiàn)了AI算法、計算架構(gòu)與應(yīng)用場景的融合創(chuàng)新，成為“軟硬一體的AI大生產(chǎn)平臺”。目前，百度大腦已開放216項核心AI能力，日調(diào)用量突破1萬億次，開發(fā)者超過150萬，企業(yè)用戶發(fā)布模型超過16.9萬個。

王海峰介紹，百度AI大生產(chǎn)平臺在算力和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，包括深度學習平臺、通用AI能力、定制訓練平臺、多端部署，以及在此基礎(chǔ)上形成的技術(shù)解決方案，和為所有環(huán)節(jié)保駕護航的AI安全體系。

百度飛槳深度學習平臺是百度大腦的基礎(chǔ)技術(shù)底座，榮獲2019“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”。AI論壇上，王海峰全面介紹了飛槳平臺的技術(shù)優(yōu)勢和平臺功能。他表示，在智能時代，深度學習框架和平臺向下對接硬件、芯片，芯片需要針對深度學習框架進行定制優(yōu)化，從而達到軟硬一體優(yōu)化的更優(yōu)效果;向上承接各種應(yīng)用，起到承上啟下的作用，是“智能時代的操作系統(tǒng)”。

當前，飛槳在深度學習開發(fā)、訓練、推理及模型庫等方面都取得了經(jīng)過產(chǎn)業(yè)實踐驗證的領(lǐng)先技術(shù)成果。作為全面開源開放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺，飛槳服務(wù)150多萬開發(fā)者，加速各行各業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和智能化升級。

在飛槳的基礎(chǔ)底座上，百度大腦的語音、計算機視覺、語言與知識等核心技術(shù)持續(xù)不斷地創(chuàng)新突破。

在語音識別方面，百度大腦的流式多級截斷注意力模型(SMLTA)使識別準確率提升15%-20%，為用戶帶來更好的體驗;風格遷移的語音合成技術(shù)，僅需20句話就可以制作一個人的專屬聲音。

百度大腦視覺理解技術(shù)在物體檢測、人臉關(guān)鍵點識別、人臉活體等多個領(lǐng)域取得國際評測第一的好成績。在3D和AR方面，已經(jīng)實現(xiàn)人臉、手勢、環(huán)境、肢體多維度的技術(shù)突破，可用于一體化人機交互和虛擬形象合成等創(chuàng)新應(yīng)用。

語言與知識技術(shù)中，語義理解是重要的基礎(chǔ)。百度大腦知識增強的語義理解框架ERNIE能夠持續(xù)學習知識，提升效果，快速應(yīng)用。ERNIE累計學習超過13億的知識，ERNIE 2.0預訓練模型在共計16個中英文任務(wù)上超越了BERT和XLNet,取得了SOTA效果。面向任務(wù)的理解與交互技術(shù)平臺已經(jīng)具備車載交互、地圖導航、智能音箱等應(yīng)用場景的6.8萬定制技能，累計交互570億次。

在機器翻譯領(lǐng)域，百度大腦首創(chuàng)了語義單元驅(qū)動的上下文感知翻譯模型，不僅可以實現(xiàn)端到端實時同聲傳譯，準確率與人類翻譯相當，還將時間延遲縮短至三秒。

以百度大腦為核心，以飛槳為基礎(chǔ)，以百度智能云為載體，百度AI技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)廣泛應(yīng)用。例如，基于遙感影像數(shù)據(jù)，研究高精度、高自動化的目標地物檢測、土地覆蓋和土地利用分類方法，可以輔助國家進行重大工程用地擴張與變化情況的監(jiān)測工作，并對土地資源的利用進行有效管理與控制;基于視覺技術(shù)及深度學習算法構(gòu)建的智能無土栽培解決方案，將原來農(nóng)業(yè)專家的個人經(jīng)驗數(shù)字化、產(chǎn)品化，提升了作物產(chǎn)量，降低了人力成本，使智能無土栽培具備了規(guī)?；a(chǎn)的可能性。

在當天舉辦的5G論壇中，王海峰談到5G為AI帶來的新機遇：“AI和5G是相互賦能的關(guān)系，AI會讓5G變得更加智能，更有用武之地，而5G更快速度、更大帶寬的特點，也將讓人工智能無處不在。”他認為，當前的人工智能技術(shù)不是孤立的，需要基于大數(shù)據(jù)，需要龐大的模型和很大的計算量，5G可以使云到邊緣、到端的連接更近、更緊密，AI將更順暢、更廣泛的落地，AI與5G“雙劍合璧”可以優(yōu)化現(xiàn)有應(yīng)用、催生更多可能性，推進智能化進程，服務(wù)于我們的生活。