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7月2日，“2023全球數(shù)字經(jīng)濟大會人工智能高峰論壇”在京舉辦，眾多重量級嘉賓圍繞人工智能大模型技術(shù)發(fā)展的機遇和挑戰(zhàn)，以及企業(yè)的探索和實踐等，進行了深入交流，再度掀起行業(yè)熱潮。

大模型發(fā)展如火如荼

自2022 年底ChatGPT這一語言AI模型橫空出世，引發(fā)了普羅大眾對AI應(yīng)用的熱情的同時，也引燃了AI大模型的戰(zhàn)火。3月15日，OpenAI發(fā)布GPT-4，將這一戰(zhàn)火再度升級。

(資料圖片僅供參考)

相比于傳統(tǒng)的人工智能模型，大語言模型在很多任務(wù)上已經(jīng)達到甚至超出了人類的水平，使人們看到了通用人工智能的曙光。從科技巨頭到互聯(lián)網(wǎng)大廠，從創(chuàng)業(yè)屆到學(xué)術(shù)屆，AI大模型正在成為各方搶灘市場的關(guān)鍵。

據(jù)不完全統(tǒng)計，截至目前，參數(shù)在 10 億規(guī)模以上的大模型全國已發(fā)布了近80個。在本次人工智能高峰論壇期間，中國電信公布TeleChat大模型；金堤科技聯(lián)合華為云，運用大模型能力推出"天眼查"可信商業(yè)助理；企查查發(fā)布全球首個商查大模型命名“知彼阿爾法”。不久前，360發(fā)布360智腦大模型；訊飛星火認知大模型V1.5發(fā)布；金山辦公旗下全新產(chǎn)品WPS365、WPSAI也悉數(shù)亮相。

不同于二三月份的純粹大模型發(fā)布，新一輪發(fā)布潮是基于大模型的應(yīng)用產(chǎn)品開始大規(guī)模升級上線為走進千家萬戶準(zhǔn)備。在360集團創(chuàng)始人周鴻祎看來，大模型必須具有通用性，才能賦能千行百業(yè)。大模型未來是多元化的，發(fā)展趨勢是做小做專，真正的機會在企業(yè)市場。

隨著新一輪AI大模型產(chǎn)品升級上線與產(chǎn)品應(yīng)用發(fā)布，大模型AI監(jiān)管政策整體呈現(xiàn)積極推進的態(tài)勢：一方面政府發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理方法》、《紙鳶開放人工智能模型許可證（征求意見稿）》等政策統(tǒng)籌大模型AI產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的權(quán)責(zé)關(guān)系，為大模型AI應(yīng)用落地打下法律基礎(chǔ)；另一方面各地持續(xù)跟進大模型AI促進相關(guān)政策，為AI應(yīng)用落地提供資源扶持。

新一輪軍備競賽

銜遠科技創(chuàng)始人、清華大學(xué)惠妍講席教授周伯文認為，此次AI浪潮的不同之處在于，AI從“與人競爭”變?yōu)椤皡f(xié)同交互”，將帶來更大的市場價值。

發(fā)人深省的是，技術(shù)總是在短期內(nèi)被高估，但是在長期又被低估。人工智能大模型技術(shù)的流行和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要大量玩家的參與和資金的投入，在激烈的競爭和熱點退潮之后，誰能笑到最后？

華泰證券TMT研究組負責(zé)人、科技與電子首席分析師黃樂平認為，在中美競爭的情況下，大模型能不能成功，需要關(guān)注是否有數(shù)據(jù)，是否有算法，是否有算力，這三個是必備的條件，現(xiàn)階段能滿足這三個條件的是一些互聯(lián)網(wǎng)大廠和一些政府的機構(gòu)。

聯(lián)儲證券研究認為，最終能留下的市場贏家通常只有一兩家。而這一兩家企業(yè)一定是可以持續(xù)保證技術(shù)先進性，解決市場和下游需求痛點，打造市場熱門產(chǎn)品的公司，最終完整的塑造出屬于自己產(chǎn)品的生態(tài)鏈場景。這需要真金白銀的投入以及戰(zhàn)略路線的清晰規(guī)劃布局，否則人工智能大模型與AIGC也將像諸多科技概念一樣，曇花一現(xiàn)。

以GPT模型為例，其快速發(fā)展的核心原因之一正是微軟作為投資方給予了大模型在開發(fā)資金與算力芯片方面的支持，從而打通了堵點。在我國AI領(lǐng)域蓬勃發(fā)展的今天，市場上參與者甚眾，其中不乏諸多資金實力雄厚的頭部玩家。因此核心堵點仍在于較晚的起步時間與難以獲取的核心算力?？梢灶A(yù)見的是，在本輪人工智能發(fā)展的過程中，以算力為代表的產(chǎn)業(yè)鏈上下游將成為率先受益的主要領(lǐng)域。

科技巨頭搶跑

綜上看來，大模型還是大廠的生意，離不開綜合算力資源、算法人才、數(shù)據(jù)積累及產(chǎn)品先發(fā)幾大核心要素。事實也正是如此。目前，以BAT為代表的科技巨頭處于領(lǐng)先態(tài)勢，正在不斷夯實通用大模型，打造產(chǎn)業(yè)模型，助力AI大模型產(chǎn)業(yè)化。

從大模型參數(shù)量看，阿里通義千問大模型參數(shù)在10萬億級以上、騰訊混元大模型和華為盤古大模型參數(shù)量均在萬億級以上、百度文心一言大模型參數(shù)量在2千億級以上、京東言犀大模型的參數(shù)量為千億級；垂直行業(yè)科技企業(yè)已經(jīng)上線的參數(shù)量普遍在千億級以上;科研院校大模型的參數(shù)量則在千億級及以下。

從大模型的布局體系來看，科技大廠在算力層、平臺層、模型層、應(yīng)用層進行了四位一體的全面布局。百度、阿里、華為三家均從芯片到應(yīng)用進行自主研發(fā)的全面布局，如百度的“昆侖芯+飛槳平臺+文心大模型+行業(yè)應(yīng)用”、阿里的“含光800芯片+M6-OFA底座+通義大模型+行業(yè)應(yīng)用”、華為的“昇騰芯片+MindSpore 框架+盤古大模型+行業(yè)應(yīng)用”。

從產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方向看，百度文心大模型涵蓋基礎(chǔ)大模型、任務(wù)大模型、行業(yè)大模型的三級體系，打造大模型總量約40個，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用也較為廣泛，例如電力、燃氣、金融、航天等。

騰訊產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用方向則主要是騰訊自身生態(tài)的降本增效，其中廣告類應(yīng)用表現(xiàn)出色。

阿里更重技術(shù)，例如M6大模型基于阿里云、達摩院打造的硬件優(yōu)勢，可將大模型所需算力壓縮到極致；另外其底層技術(shù)優(yōu)勢還有利于構(gòu)建AI的統(tǒng)一底層。

華為的優(yōu)勢則在于其訓(xùn)練出業(yè)界首個2000 億參數(shù)以中文為核心的預(yù)訓(xùn)練生成語言模型。目前發(fā)布了盤古氣象大模型、盤古礦山大模型、盤古OCR大模型三項較為重磅的行業(yè)大模型。

聯(lián)儲證券認為，本次發(fā)展過程將形成頭部廠商提供大模型，中小微企業(yè)聚焦商用落地的競爭格局。頭部廠商以其在資金、人才以及技術(shù)等方面的資源優(yōu)勢將率先完成大模型的搭建。下游中小型企業(yè)將更加聚焦大模型的商用落地，并且在現(xiàn)實復(fù)雜、瑣碎的應(yīng)用場景之中實現(xiàn)錯位競爭，在子領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)壟斷。